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招聘對象:2025屆國內(nèi)外畢業(yè)生(畢業(yè)時間為2024年9月-2025年9月)
深圳市,上海市,濟南市,北京市,西安市/ 營銷團隊
深圳市,上海市,濟南市,北京市,西安市 / 營銷團隊
職位描述
發(fā)布時間 :2024-08-21
崗位職責:
1、根據(jù)公司戰(zhàn)略,制定年度、季度、月度銷售計劃,并完成銷售任務(wù);
2、負責公司產(chǎn)品在石化、化工、發(fā)電、油氣、鋼鐵、工地等行業(yè)的銷售;
3、主動進行客戶拓展、挖掘和維護,保持與客戶的良好合作關(guān)系,提升客戶忠誠度;
4、能夠協(xié)調(diào)公司內(nèi)部資源,完成對潛力客戶的產(chǎn)品推廣、Design-in至Design-win;
5、收集市場和競品信息,對市場信息及友商動態(tài),保持敏銳的洞察力,及時向公司反饋客戶的需求;
6、準確把握客戶心理,為客戶提供主動、熱情、滿意、周到的服務(wù)。
任職要求:
1.本科及以上學歷,人工智能、計算機、軟件工程等相關(guān)理工科類專業(yè)
2.熱愛并愿意從事人工智能行業(yè),對銷售工作抱有高度熱情;
2. 有責任心,良好的承壓能力,主觀能動性及學習能力強;
2. 具備解決復雜問題的能力和韌性,處事穩(wěn)重,為人正直踏實;
4. 良好的執(zhí)行力,親和力、溝通表達和協(xié)調(diào)能力。
加分項:
1、熟悉linux開發(fā)環(huán)境,有腳本語言(python/shell/Tcl)開發(fā)基礎(chǔ)
2、了解深度學習基本原理和背景者,優(yōu)先考慮;
深圳市/ 芯片團隊
深圳市 / 芯片團隊
職位描述
發(fā)布時間 :2024-08-21
培養(yǎng)方向:AI芯片助理架構(gòu)師
工作內(nèi)容:
參與深度學習加速引擎硬件開發(fā);
崗位職責:
1、負責硬件模塊設(shè)計,實現(xiàn),仿真,測試,性能評估和優(yōu)化;
2、設(shè)計時鐘分配,復位序列和內(nèi)部存儲管理;
3、執(zhí)行 LINT / CDC 等標準質(zhì)量保證程序;
4、設(shè)計約束并實現(xiàn)時序收斂;
5、支持驗證團隊和驅(qū)動軟件團隊;
6、撰寫技術(shù)文件;
任職要求:
1、計算機,電氣工程或相關(guān)專業(yè)本科以上學歷;
2、精通基于 Verilog 的數(shù)字電路開發(fā);
3、有深度學習算法的知識優(yōu)先;
4、有高吞吐量,低延遲和并行架構(gòu)的設(shè)計經(jīng)驗優(yōu)先;
5、快速學習能力,良好的團隊協(xié)作精神和敬業(yè)精神。
深圳市,上海市/ 芯片團隊
深圳市,上海市 / 芯片團隊
職位描述
發(fā)布時間 :2024-08-21
工作內(nèi)容:
參與AI編譯器后端軟件模塊開發(fā);
參與芯片設(shè)計驗證、聯(lián)調(diào)和適配;
崗位職責:
1、參與 AI 芯片的工具鏈需求分析;
2、參與編譯器方案設(shè)計;
3、制定程序接口文檔,編寫軟件概要,設(shè)計說明書;
4、配合團隊完成編譯器中,后端功能模塊的編寫,測試;
5、負責軟件性能測試,并對測試結(jié)果分析研究,給出優(yōu)化方案;
6、負責軟件代碼的維護以及產(chǎn)品的版本管理。
任職要求:
1、本科及以上學歷;
2、計算機,軟件工程,電子信息技術(shù),通信工程,測控技術(shù)等相關(guān)專業(yè);
3、精通 C++語言,對 C++軟件和基礎(chǔ)庫的性能分析和優(yōu)化工作感興趣;
熟悉 Tensorflow或者 Torch 等 AI 框架優(yōu)先;
有自己做過編譯器開發(fā)項目者優(yōu)先;
快速學習能力,良好的團隊協(xié)作精神和敬業(yè)精神。
深圳市,上海市/ 芯片團隊
深圳市,上海市 / 芯片團隊
職位描述
發(fā)布時間 :2024-08-21
工作內(nèi)容:
自研IP軟件運行時的實現(xiàn)和優(yōu)化
崗位職責:
1、參與軟件運行時功能模塊的需求分析;
2、參與軟件運行時方案設(shè)計;
制定程序接口文檔,編寫軟件概要,設(shè)計說明書;
完成負責運行時模塊的功能開發(fā)、測試
5、負責軟件性能測試,并對測試結(jié)果分析研究,給出優(yōu)化方案;
6、負責軟件代碼的維護以及產(chǎn)品的版本管理。
任職要求:
1、有扎實的編程基礎(chǔ),精通 C/C++、Python;
2、熟悉 TensorFlow、PyTorch、MXNet、Caffe 等至少一種深度學習框架;
3、熟悉 Linux/Git 開發(fā)環(huán)境,對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設(shè)計有較深理解;
4、熱愛技術(shù)、主動鉆研,有良好的溝通和協(xié)作能力。
優(yōu)先條件:
1、有加速算法大規(guī)模應用經(jīng)驗者優(yōu)先;
精通CUDA、openmp、opencl編程者優(yōu)先
深圳市,濟南市/ 算法團隊
深圳市,濟南市 / 算法團隊
職位描述
發(fā)布時間 :2024-08-21
崗位職責:
1、研究深度學習前沿算法,應用到復雜現(xiàn)實場景中,如智能監(jiān)控, 無人機等;
2、針對應用場景進行數(shù)據(jù)分析、算法訓練,算法優(yōu)化,數(shù)據(jù)生成;
3、編寫相關(guān)算法分析和優(yōu)化報告。
任職要求:
1、計算機視覺,機器學習,人工智能,等相關(guān)方向;
2、熟悉生成算法,如Stable Diffusion,GAN,VAE,熟悉LoRA訓練;或熟悉CNN類,Transformer類算法,不限于檢測,分割,識別,跟蹤,關(guān)鍵點,異常檢測;
3、熟悉Pytorch訓練框架;
4、熟練使用Linux及Git開發(fā)環(huán)境;
5、良好的學習能力和協(xié)作精神;
6、責任心強,愿意接受挑戰(zhàn)和承受工作壓力。
具有以下經(jīng)驗者優(yōu)先:
1.具有AIGC相關(guān)研發(fā)背景者優(yōu)先,例如Text2Image, Text2Video, Image2Video, 圖像編輯等研發(fā)項目;
2.具備鉆研和創(chuàng)造力,能夠通過閱讀論文學習最新算法和理論;
3.在CVPR,ICCV等相關(guān)機器視覺學術(shù)會議期刊發(fā)表過相關(guān)論文
深圳市,上海市/ 算法團隊
深圳市,上海市 / 算法團隊
職位描述
發(fā)布時間 :2024-08-21
崗位職責:
參與人工智能芯片核心算法軟件開發(fā),主要負責:
1、深度學習計算圖的解析、優(yōu)化及轉(zhuǎn)換
2、深度學習網(wǎng)絡(luò)壓縮、量化及加速
3、Benchmark性能測試及結(jié)果分析
任職要求:
1、精通Python;
2、有C/C++項目開發(fā)經(jīng)驗;
3、對深度學習算法有基礎(chǔ)了解;
4、熟悉 Linux 系統(tǒng)和基于Git的版本管理;
5、有軟件開發(fā)相關(guān)經(jīng)驗,熟悉軟件開發(fā)流程;
加分項:
1、了解人工智能芯片者優(yōu)先;
2、有編譯系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先;
3、了解深度學習推理引擎優(yōu)先,如 ONNX, TVM 等;
4、有不同深度學習框架間模型轉(zhuǎn)換和模型部署經(jīng)驗者優(yōu)先
深圳市/ 算法團隊
深圳市 / 算法團隊
職位描述
發(fā)布時間 :2024-08-21
崗位職責:
參與編譯器前端軟件模塊開發(fā);
參與芯片設(shè)計驗證、聯(lián)調(diào)和適配;
任職要求:
1、精通C/C++,熟悉Python或Shell腳本編程,具備良好的代碼風格
2、掌握常用的算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),熟練使用C++11標準模板庫
3、掌握多線程開發(fā)技術(shù)
4、熟悉 Linux 系統(tǒng)和基于 git 的版本管理
5、熟練掌握常用的調(diào)試技術(shù)(基于VSCode+GDB)
加分項:
1.、熟悉MLIR/LLVM/TVM者優(yōu)先;
2、熟悉 TensorFlow 、 Torch 等深度學習框架者優(yōu)先;
3、具有編譯器開發(fā)經(jīng)驗或者異構(gòu)編程開發(fā)經(jīng)驗;
杭州,深圳市/ 算法團隊
杭州,深圳市 / 算法團隊
職位描述
發(fā)布時間 :2024-08-21
崗位職責:
1、負責自研芯片配套軟件棧對客戶軟件系統(tǒng)的適配
2、負責為客戶模型在自研芯片上使能及性能優(yōu)化提供方案設(shè)計,并落實方案實現(xiàn)與交付
3、為自研芯片在客戶應用場景落地提供必要技術(shù)支持
4、收集分析客戶對自研芯片產(chǎn)品的需求和反饋,轉(zhuǎn)化為軟件產(chǎn)品需求文檔
5、收集客戶典型和潛在應用場景并分析其特點,為軟硬件產(chǎn)品迭代提供參考案例
崗位要求:
1、有將模型部署在至少一種AI加速卡上(如GPU、TPU、NPU、IPU等)的實操經(jīng)驗
2、能夠熟練操作常用的部署軟件(如onnx、tensorrt等)
3、具備一定編程和debug能力(CC++、Python均可)
4、具備深度學習模型應用在實際場景的基本知識,對至少一個細分場景的模型特點和演變有了解(如CV、NLP、搜索推薦等)
5、對主流深度學習框架(Pytorch、Tensorflow、PaddlePaddle等)的工作流程與原理有基本了解
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深圳 | 深圳市福田保稅區(qū)市花路長富金茂大廈14層(總部)
上海 | 上海市閔行區(qū)龍湖虹橋天街A棟608A
濟南 | 山東省濟南市濟南市高新區(qū)旅游路8661號高科技創(chuàng)新園 5 號樓 9 層
北京 | 北京市海淀區(qū)知春路23號4層406A室
西安 | 陜西省西安市碑林區(qū)大差市十字西南角1幢1單元10503室 (萬達新天地)
廣州 | 廣東省廣州市番禺區(qū)鐘村街鐘二村鐘漢路13號星光薈直播小鎮(zhèn)508A
重慶 | 重慶市九龍坡區(qū)渝州路121號A區(qū)D207
杭州 | 杭州市江干區(qū)錢江新城城星路98號迪凱城星國際A座27樓
南京 | 江蘇省南京市鼓樓區(qū)漢中路2號亞太商務(wù)樓31層
武漢 | 湖北省武漢市武昌區(qū)中南路街街道武珞路與丁字橋交匯路口中南國際匯18樓OVU創(chuàng)客星(理想國際站)