對(duì)于礦山、化工、園區(qū)、港口行業(yè)等領(lǐng)域而言,傳統(tǒng)的生產(chǎn)線管理和人員安全管理與規(guī)范作工管理存在人工監(jiān)管難度大、預(yù)警不及時(shí)等問(wèn)題,智能化管理能夠幫助企業(yè)在安全生產(chǎn)問(wèn)題和生產(chǎn)質(zhì)量問(wèn)題上得到實(shí)質(zhì)性的提升。利用AI視頻分析進(jìn)行管控已經(jīng)是一種行業(yè)趨勢(shì),視頻智能分析哪個(gè)廠家好?
依托多年的技術(shù)和行業(yè)積累,專注領(lǐng)先的數(shù)據(jù)流技術(shù),致力于提供高性能、低延時(shí)、高算力性價(jià)比的下一代人工智能計(jì)算平臺(tái),鯤云科技提供算力算法平臺(tái)一體化智能視頻分析系統(tǒng)方案,運(yùn)用基于深度學(xué)習(xí)的圖像識(shí)別算法技術(shù),,廣泛應(yīng)用于智慧油田、智慧電力、智慧化工、智慧港口、智慧礦山等領(lǐng)域。
鯤云科技AI視覺(jué)分析技術(shù)基于深度學(xué)習(xí)上融合了常規(guī)通用算法和特定的行業(yè)算法兩種AI算法。
通用算法
通用算法分別有:安全帽識(shí)別、工服檢測(cè)、人員闖入、煙火火焰識(shí)別、反光衣識(shí)別、打電話識(shí)別、抽煙識(shí)別、摔倒識(shí)別等人員行為識(shí)別。
行業(yè)算法
根據(jù)行業(yè)特征,行業(yè)算法分別有:漏油檢測(cè)、采油機(jī)斷軸識(shí)別、皮帶磨損、卡停、堵料識(shí)別、采油機(jī)運(yùn)行識(shí)別、變電站隔離開(kāi)關(guān)狀態(tài)識(shí)別等多種行業(yè)特征識(shí)別算法。
1.芯片自主可控
用自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)AI芯片板卡,利用率高達(dá)95.4%,支持行業(yè)通用算法,延時(shí)低至3ms,7×24小時(shí)連續(xù)工作,工作溫度-20℃ ~ 70℃,完全自主可控。
2.充分利舊降本
兼容已有分析系統(tǒng),可使用原有攝像頭進(jìn)行圖像分析,適合批量上線,極大降低部署成本。
3.高精度圖像算法
基于自主研發(fā)的深度學(xué)習(xí)圖像算法開(kāi)發(fā)平臺(tái),確保算法準(zhǔn)確性。
4.軟硬件深度融合
算法+算力+平臺(tái),軟硬件一體化,支持多路視頻的圖像識(shí)別,不同算法同時(shí)處理,算力性價(jià)比高。
5.標(biāo)準(zhǔn)化平臺(tái)
整合從硬件到操作平臺(tái)、用戶最終界面的一體化標(biāo)準(zhǔn)解決方案,加速落地。
6.多層次開(kāi)放API
從業(yè)務(wù)層的restful API,到服務(wù)層的算法調(diào)用API,提供多層次開(kāi)放能力,助力客戶按需定制產(chǎn)品。
通過(guò)自主研發(fā)的數(shù)據(jù)流CAISA架構(gòu)和RainBuilder編譯工具鏈的核心技術(shù)優(yōu)勢(shì),支持主流深度學(xué)習(xí)算法,同時(shí)也兼容主流的深度學(xué)習(xí)框架,使得鯤云產(chǎn)品在達(dá)到高效能的同時(shí)具有高拓展性,讓鯤云科技AI智能視頻分析系統(tǒng)在打造智慧油田、智慧電力、智慧礦山等領(lǐng)域智能化管理上更為便捷高效。
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