起源于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù),是人工智能(ArtificialIntelligent)研究的分支之一,它能夠在圖像及圖像描述之間建立映射關(guān)系,從而能夠通過數(shù)字圖像處理和分析來理解視頻畫面中的內(nèi)容。通過將智能算法嵌入到DSP中,通過分析和提練人員和車輛二類目標(biāo)的各種行為模式,形成核心算法;在應(yīng)用中,通過比較和比對,辨識采集到的視頻圖像屬于何種物體,何種行為,對目標(biāo)的框架周長和行動(dòng)軌跡打上標(biāo)簽,作出預(yù)警和實(shí)時(shí)報(bào)警,觸發(fā)錄像,并通過網(wǎng)絡(luò)上傳。
AI 視頻分析可以配置為在檢測到事件時(shí)觸發(fā)實(shí)時(shí)警報(bào),并隨著時(shí)間的推移聚合數(shù)據(jù)以將其顯示為歷史圖表、圖形或熱圖。
與傳統(tǒng)的視頻分析方法相比,該技術(shù)具有優(yōu)勢,傳統(tǒng)的視頻分析方法通常需要由人工對大量視頻流進(jìn)行手動(dòng)分析。AI 引擎會(huì)自動(dòng)逐幀詳細(xì)檢查視頻流,智能視頻分析系統(tǒng)提供 24/7 穩(wěn)定、可靠的結(jié)果。該技術(shù)可以通過過濾相關(guān)事件并在需要采取行動(dòng)時(shí)發(fā)送警報(bào)來幫助工作人員。
視頻分析技術(shù)通常采用背景減除技術(shù)來進(jìn)行圖像變化的檢測(如入侵、丟包、逆行等都是一種模式的圖像變化),即對視頻幀與基準(zhǔn)背景圖像進(jìn)行比較,相同位置的像素(區(qū)域)變化則認(rèn)為是變化了的區(qū)域,對這些區(qū)域進(jìn)一步處理、識別、跟蹤,得到包括目標(biāo)位置、尺寸、形狀、速度、停留時(shí)間等基本形態(tài)信息和動(dòng)態(tài)信息,完成目標(biāo)的跟蹤和行為理解之后,也就完成了圖像與圖像描述之間的映射關(guān)系,從而使系統(tǒng)進(jìn)一步進(jìn)行規(guī)則判定,直到觸發(fā)報(bào)警。
伴隨著智能視頻分析技術(shù)的應(yīng)用普及,智能視覺圖像識別技術(shù)不斷升級,鯤云科技所提供的軟硬件一體化智能視頻分析系統(tǒng)方案,助力人工智能在智慧能源、智慧安監(jiān)、智慧生產(chǎn)等領(lǐng)域落地。
智慧化工
化工行業(yè)安全生產(chǎn)形勢嚴(yán)峻,有著種類繁多的特殊原料和復(fù)雜的工藝流程,導(dǎo)致化工企業(yè)事故頻發(fā),針對化工企業(yè)和園區(qū)的安全生產(chǎn)問題,采用AI視頻智能分析技術(shù),支持人員行為、環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)、安全著裝、物體狀態(tài)的實(shí)時(shí)智能監(jiān)測報(bào)警,助力化工行業(yè)實(shí)現(xiàn)安全生產(chǎn)管理智慧化工地建設(shè)。
智慧加油站
針對加油站安全事故頻發(fā)的問題,采用視頻智能分析技術(shù),對加油區(qū)和卸油區(qū)內(nèi)人員抽煙、打電話等違規(guī)行為,明火和煙霧等異常狀態(tài),卸油作業(yè)時(shí)人員離崗、滅火器未正確擺放、靜電釋放時(shí)間不足等不規(guī)范情形進(jìn)行智能識別、報(bào)警和記錄,實(shí)現(xiàn)區(qū)域內(nèi)事前監(jiān)測自動(dòng)報(bào)警,報(bào)警數(shù)據(jù)為監(jiān)管部門精準(zhǔn)施策提供依據(jù),助力加油站安全穩(wěn)定運(yùn)行。
工業(yè)質(zhì)檢
針對工業(yè)制造中的產(chǎn)品外觀缺陷檢測、定位和分類等復(fù)雜場景,鯤云科技AI視頻分析技術(shù)幫助企業(yè)簡單高效地實(shí)現(xiàn)方案部署及運(yùn)行,大幅提高產(chǎn)線整體生產(chǎn)效率和產(chǎn)品良率。目前,該方案廣泛應(yīng)用于新能源、3C電子、半導(dǎo)體、汽車零部件、包裝和紡織等領(lǐng)域。
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