視頻分析在安全領(lǐng)域已經(jīng)根深蒂固了幾十年，AI視頻分析價(jià)值正在得到越來越多業(yè)內(nèi)人士的認(rèn)可和關(guān)注。近年來，安全視頻分析在軟硬件方面取得了重大技術(shù)進(jìn)展，各種智能分析系統(tǒng)投放市場(chǎng)。

不過，與任何新事物一樣，人工智能視頻分析也面臨著一些限制其采用和發(fā)展的挑戰(zhàn)。盡管有一些明顯的優(yōu)勢(shì)可以將投資回報(bào)提高數(shù)倍，但一些客戶仍然猶豫不決。

一般來說，幾乎所有市場(chǎng)層面都需要額外的教育和意識(shí)培育，但知識(shí)鴻溝并不是唯一的問題。本文將簡(jiǎn)單分析一下現(xiàn)階段AI 視頻分析行業(yè)面臨的主要挑戰(zhàn)

智能視頻分析系統(tǒng)的淺層應(yīng)用

鯤云科技智能視頻分析系統(tǒng)作為各大機(jī)構(gòu)和場(chǎng)所的核心安防系統(tǒng)之一，隨著技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，視頻分析攝像頭不僅可以實(shí)現(xiàn)基本的安全功能，而且是幫助商業(yè)智能的重要工具。智能視頻分析現(xiàn)已成為越來越重要的物聯(lián)網(wǎng)傳感器設(shè)備，在商業(yè)智能、城市管理、工業(yè)分析等領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。不過從普及應(yīng)用的情況來看，分析攝像頭依然主要被視為安全和監(jiān)視工具，由此可知，距離被納入到企業(yè)的數(shù)字化運(yùn)營(yíng)工作中還有一段距離

用戶認(rèn)知有待提升

智能攝像頭和人工智能分析的應(yīng)用是市場(chǎng)趨勢(shì)，市場(chǎng)正在接受這些可以處理復(fù)雜分析的強(qiáng)大邊緣傳感器的潛力。

客戶需要了解這些相機(jī)的真正潛力以及如何獲得價(jià)值。此外，系統(tǒng)集成商和終端用戶仍然缺乏更全面的數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)知識(shí)，無法幫助促進(jìn)使用智能視頻分析系統(tǒng)生成有價(jià)值的數(shù)據(jù)或提高運(yùn)行效率。

最大的挑戰(zhàn)是終端用戶尚未習(xí)慣 AI 算法，因此，在某些情況下，他們對(duì)算法是否真的能在實(shí)踐中發(fā)揮作用猶豫不決。

不過越來越多的終端用戶開始嘗試采用人工智能解決方案，且隨著時(shí)間的推移，用戶也對(duì)AI算法越來越充滿信心，因?yàn)樵谑褂肁I視覺智能分析時(shí)能直觀感受到AI算法相較于傳統(tǒng)方式帶來的能效提升

AI視頻分析使用門檻

限制人工智能在視頻分析中應(yīng)用的一個(gè)主要挑戰(zhàn)是配置和微調(diào)分析所需的時(shí)間和成本。成功部署人工智能分析系統(tǒng)需要集成商和終端用戶有明確的目標(biāo)和成功指標(biāo)。在諸多智能視頻分析提供商中，能夠達(dá)到快速部署和使用成本上充分利舊降本的效果極少。

而利用搭載鯤云自主研發(fā)的需求定制化的分析軟件平臺(tái)，適合在多個(gè)領(lǐng)域中使用。兼容應(yīng)用場(chǎng)景中已有的分析系統(tǒng)，能夠通過使用原有的攝像頭在邊緣端進(jìn)行AI視頻分析，避免了因部署系統(tǒng)導(dǎo)致花費(fèi)不必要的成本，極大的節(jié)省了部署資源成本。

人工智能在視頻分析中的應(yīng)用將繼續(xù)存在，在更多領(lǐng)域肯定會(huì)看到更多的技術(shù)進(jìn)步，為了讓人工智能分析系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)更多的市場(chǎng)滲透，有必要讓用戶端更多地了解AI分析系統(tǒng)的諸多應(yīng)用優(yōu)勢(shì)，而這則有賴于解決方案提供商和集成商的積極宣揚(yáng)推廣。