視頻分析越來越融入到我們生活當(dāng)中，在安全風(fēng)險控制中，各地方應(yīng)急部門針對為了減少安全事故頻發(fā)，明確要求?；髽I(yè)加快對智能視頻分析部署，為落實《全國危險化學(xué)品安全風(fēng)險集中治理方案》執(zhí)行。視頻分析應(yīng)用無處不在，它讓我們的商業(yè)和生活更加智能、安全和便捷。

智能視頻分析技術(shù)尤其在智慧化工、智慧加油站等領(lǐng)域上給安全防護(hù)上加上一道安全U盾。通過攝像頭采集視頻源利用安全帽識別、煙霧火焰識別、工作服識別、規(guī)范做工設(shè)別、打電話識別、人員離崗識別等ai算法識別，對工作區(qū)域中人、物狀態(tài)7×24小時實時分析，一旦發(fā)現(xiàn)異常實時預(yù)警，減少安全隱患的發(fā)生概率。雖然人工智能的發(fā)展足以滿足對風(fēng)控的需求，但市面上大多智能視頻分析技術(shù)依然面臨幾大問題。

1.缺少邊緣算力

被動地從攝像頭采集海量信息，但因為在邊緣缺少算力，記錄的數(shù)據(jù)往往在得到分析前就被刪除了。

2.成本高

倘若工作區(qū)域?qū)挿?，需要從?shù)百個攝像頭傳輸數(shù)據(jù)至數(shù)據(jù)中心或者云端高性能服務(wù)器，在部署智能視頻分析系統(tǒng)成本上是比不少的花費開銷。

3.利舊原則

在當(dāng)下市場上，多數(shù)的智能視頻分析系統(tǒng)提供商給出的解決方案都是需要更換原有的攝像頭，將需求配套的專用視頻分析的攝像頭部署在前端。而如何在不產(chǎn)生大量成本和工作量，且不改變攝像頭設(shè)置的前提下，給現(xiàn)有的攝像頭賦能是個問題。

4.高精度高準(zhǔn)確性能力有限

在保證安全生產(chǎn)的基礎(chǔ)上，高精度高準(zhǔn)確性的視頻分析能力要求上更為嚴(yán)格，而這是對人工智能算法提出了更高的要求。當(dāng)前市面上能夠為邊緣計算提供高度準(zhǔn)確的實時視頻分析平臺非常有限。

5.處理延遲過長

幾百路視頻分析需求在保證工作效率上是一個大挑戰(zhàn)，控制延時是對算力方面提高了標(biāo)準(zhǔn)，而市面上更多的解決辦法是對硬件的增加填補(bǔ)算力的缺口。如果一味的增加硬件部署數(shù)量，不可否認(rèn)的是成本也隨之遞增。所以，低延時在視頻分析技術(shù)上需增加其上限。

針對ai視頻分析技術(shù)普遍問題現(xiàn)狀，鯤云科技提出了加快人工智能落地的解決方案。鯤云科技推出自主研發(fā)的具有結(jié)構(gòu)化管理模式的視覺分析平臺。由鯤云科技搭建的AI視頻分析平臺擁有低至3ms延時計算能力以及豐富的高精度AI算法，在充分利用原有攝像頭設(shè)備前提下部署視頻分析系統(tǒng)。在視頻分析需求上鯤云科技成為企業(yè)身邊的安全管家。