軌道交通(地鐵)現(xiàn)在已經(jīng)成為新城市建設(shè)的大型基礎(chǔ)設(shè)施,是城市公共交通的骨干系統(tǒng),也是作為城市建設(shè)和土地開發(fā)的重要組成部分,已經(jīng)成為各城市最重要的交通工具之一。隨著城市發(fā)展,人口密度也將越來越大,地鐵的客流量逐漸增多也將各種危險因素帶入其中,意味著地鐵安防系統(tǒng)壓力的增加。大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展對軌道交通發(fā)展帶來了新的思路,地鐵智能視頻分析系統(tǒng)的出現(xiàn)解決了地鐵交通安全管控疑難。
據(jù)相關(guān)實驗結(jié)果表明,在盯著視頻畫面22分鐘之后,人眼將對視頻畫面里95%以上的活動信息視而不見。因此,傳統(tǒng)視頻分析一直面臨兩個難題:一是軌道交通分析點眾多,客流量大,情況非常復(fù)雜,僅僅依靠人力很難對各種突發(fā)情況做出及時和正確的反應(yīng),這導(dǎo)致大量視頻分析系統(tǒng)只通過錄像存儲起到了事后取證的作用;二是當(dāng)事件發(fā)生后進行調(diào)查取證時,難以快速準確地在海量存儲視頻中搜尋出相關(guān)事件信息,需要耗費大量時間和精力。
由于城市軌道交通的特殊環(huán)境,其視頻分析系統(tǒng)與其他環(huán)境中的視頻分析系統(tǒng)有著很大的不同點,因此,城市軌道交通視頻分析系統(tǒng)必須要在智能化和高清化化上做更多的文章。
視頻分析技術(shù)發(fā)展到現(xiàn)在,智能化是發(fā)展的趨勢之一。所謂智能化視頻是指利用計算機視覺技術(shù)對視頻信號進行處理、分析和理解,在不需要人為干預(yù)的情況下,通過對序列圖像自動分析對分析場景中的變化進行定位、識別和跟蹤,并在此基礎(chǔ)上分析和判斷目標(biāo)的行為,能在異常情況發(fā)生時及時發(fā)出警報或提供有用信息,有效地協(xié)助安全人員處理危機,并最大限度地降低誤報和漏報現(xiàn)象。
當(dāng)前地鐵現(xiàn)場以人工巡檢和傳統(tǒng)視頻分析配合為主,且分析空間有限,大多是輪巡畫面,難以及時發(fā)現(xiàn)安全隱患。國務(wù)院安委會、交通運輸部等強化部署城市軌道交通安全工作,加強各類突發(fā)事件應(yīng)急處置預(yù)案,為此鯤云科技推出智慧地鐵AI視頻分析方案,借助計算機強大的數(shù)據(jù)處理能力,智能視頻分析技術(shù)可對視頻畫面或者視頻中的海量數(shù)據(jù)進行高速分析和處理,對乘客摔倒、未戴口罩、嬰兒車上扶梯、人員密度、大件行李上扶梯等風(fēng)險智能識別預(yù)警,提升地鐵人防、物防、技防和和應(yīng)急處置能力。
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