以往的一些高危區(qū)域或?yàn)榱朔乐狗欠ㄈ肭值闹匾獏^(qū)域，通常采用周界出設(shè)置一些如鐵柵欄、圍墻、鋼絲籬笆網(wǎng)等屏障或阻擋物，并且安排人員進(jìn)行不定時(shí)巡檢，或者是采用紅外或微波技術(shù)的信號(hào)探測(cè)器搭建的闖入檢測(cè)報(bào)警系統(tǒng)，這種設(shè)防報(bào)警方式依然無(wú)法滿足安防需要。在環(huán)境和人員精力受限的條件下，導(dǎo)致成本高、誤報(bào)率大，安防的效率地下起不到作用。為準(zhǔn)確及時(shí)對(duì)區(qū)域入侵人員做出報(bào)警，鯤云科技提供了部署人員闖入AI算法的入侵報(bào)警系統(tǒng)，加固重點(diǎn)區(qū)域的安防防線。

入侵報(bào)警系統(tǒng)的組成

鯤云科技入侵報(bào)警系統(tǒng)通過(guò)具有人員闖入識(shí)別算法的AI邊緣設(shè)備、前端攝像頭、分析中心三個(gè)部分組成，將AI邊緣設(shè)備直接連接區(qū)域原有攝像設(shè)備，通過(guò)具有視頻、圖像分析功能AI邊緣設(shè)備實(shí)時(shí)分析，然后推送至連接的分析中心，相比入侵報(bào)警系統(tǒng)減少了部署成本。

入侵報(bào)警系統(tǒng)的功能

入侵報(bào)警系統(tǒng)基于深度學(xué)習(xí)的圖像智能分析技術(shù)，可根據(jù)預(yù)先劃定好的危險(xiǎn)/禁止區(qū)域，自動(dòng)識(shí)別是否有人員闖入該區(qū)域，當(dāng)有人員進(jìn)入監(jiān)測(cè)范圍內(nèi)可對(duì)其自動(dòng)識(shí)別，即對(duì)其抓拍并將當(dāng)時(shí)圖像傳輸?shù)焦芾碇行?，在分析管理中心輸出?bào)警信號(hào)。對(duì)比傳統(tǒng)入侵報(bào)警系統(tǒng)，鯤云科技入侵報(bào)警系統(tǒng)解決了誤報(bào)率高、受環(huán)境影響的不穩(wěn)定因素。

入侵報(bào)警系統(tǒng)應(yīng)用領(lǐng)域

隨著人工智能應(yīng)用領(lǐng)域逐漸廣泛，一些高危領(lǐng)域?yàn)榱朔乐谷藛T闖入保證重點(diǎn)工作區(qū)域的安全，入侵報(bào)警系統(tǒng)在智慧油田、智慧化工、智慧工廠、智慧電力、智慧冶金、智慧礦山、智慧港口等多種領(lǐng)域適用，避免外來(lái)人員入侵或者無(wú)意識(shí)地不經(jīng)意闖入高危區(qū)域產(chǎn)生安全事件，給企業(yè)安防拉高了一道安全防線。