油庫具有設施集中、危險化學品儲存量大、事故救援難度大等特點，傳統(tǒng)的管理方式遠遠不足以做到安全管控的標準。由于油品安全管理不規(guī)范、人員安全意識薄弱引起的安全事故屢見不鮮，針對油庫資源儲備豐富且高危行業(yè)的安全管理問題，“十四五”規(guī)劃中提出“AI+安全生產”模式，傳統(tǒng)油庫智能化轉型成必然趨勢。

油庫現狀和問題

1.人員管控難。調查顯示，80%的事故是由人造成的。內部工作人員不按標準工作、擅自脫崗等，外來人員安全意識薄弱，進入油庫施工不規(guī)范等。這些人的不安全因素都可能引起油庫安全事故。

2.制度不完善。在信息化社會發(fā)展的今天，以往油庫的管理體系與規(guī)范已逐漸不能滿足日益更新的管控需求。制度內容設計不科學、不及時、不明確，一定程度上致使員工在工作中產生差錯，“管不全”的問題嚴重存在。

3.設備隱患多。石油儲罐設備的安全問題主要是設備老化和受損。在設備使用過程中，由于導雷裝置故障、消防設備老化、閥門故障等，都會造成較大的安全隱患。

智慧油庫建設背景

解決油庫安全隱患問題是安全生產的首要條件，為貫徹“十四五”規(guī)劃對企業(yè)安全生產要求，落實“AI+安全生產”的新形勢，各地方政府針對油氣存儲安全問題發(fā)布了管控方案，其中廣東應急管理廳和浙江安全生產委員會分別發(fā)布了《廣東省落實大型油氣儲存基地安全風險管控措施工作方案》和《落實大型油氣儲存基地安全風險管控措施工作方案》，明確提出為整治安全距離不足等突出問題，配置視頻分析系統(tǒng)，提升本質安全水平;建立安全風險評估長效機制，建設企業(yè)端安全風險智能化管控平臺，通過視頻分析實現重點場所(如中控室)、關鍵部位(如重大危險源現場)的視頻智能分析，支持對火宅、煙霧、人員違章等異常進行全方位的識別和預警，全面提升安全防控水平。

智慧油庫解決方案

針對油庫傳統(tǒng)安全風險管控產生管控漏洞問題，同時貫徹“十四五”規(guī)劃對高危企業(yè)在安全生產管理措施上的指導思想：加強現場風險管控的技術性視頻智能化提升，鯤云科技提供軟硬件一體的智能視頻分析解決方案。通過搭建智能視頻分析系統(tǒng)，利用AI視頻分析技術，對油庫現場的違規(guī)異常隱患自動化巡檢與報警反饋，提升油庫安全管理等級。

油庫智能視頻分析系統(tǒng)

為積極響應國家政策，開展安全生產智慧眼可視化智能化識別工程，鯤云科技提供監(jiān)管力量不足、加強現場風險管控的算力+算法+平臺一體化的智能視頻分析系統(tǒng)。通過將自主研發(fā)的AI邊緣計算盒子或AI服務器，連接油庫企業(yè)原有攝像設備，單臺設備支持8-64路視頻結構化分析;支持對安全帽佩戴、原油泄漏、煙霧火焰、外來人員闖入、違規(guī)抽煙等生產場景數據進行自動化巡檢與報警反饋，實現安眼工程AI視覺能力的整體落地。

石油、石化行業(yè)的油庫、煉油廠是高危行業(yè)，其安全生產關系著整個廠區(qū)運行的安全和效率。鯤云科技智慧油庫管理系統(tǒng)深度融合政策要求及企業(yè)實際需求，打破了傳統(tǒng)的油庫安全生產管控模式，助力油氣儲存企業(yè)轉型升級，全面實現安全風險管控，賦能油庫綠色安全生產。